您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:秒速飞艇 > 体可视化 >

如何更好的体现数据价值国内数据可视化哪家做得最好

发布时间:2019-06-25 08:25 来源:未知 编辑:admin

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  1、Highcharts:Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。

  数据产生于业务或者应用,那么体现价值的最好办法就是回归到业务。数据回归到业务有三个层级的方法,由远及近,首先是数据的挖掘,这个自不必说了;其次是数据的打通,如果说挖掘是提升数据价值的一次体现,那么数据的打通就是使数据发生核聚变的一次“反应”;最后,也是最高级的实现方法,就是流转。数据的流转就是数据又流动到业务。这个流回不是简单地回流,而是经过了数据的加工处理,又返回业务,产生新的数据,形成闭环。

  在这里,尤其加上跨界的数据,或者说具有不同属性的数据进行加工,流转,形成新的业务数据,就可以使原有的数据价值得到一个极大的升华。

  很多人估计还不是真正清楚为什么要数据挖掘?数据挖掘是揭示人们可能忽视的或者检视人们依靠主观经验判断错误的事物。除了大家已经耳熟能详的啤酒喝尿不湿的关联关系,你能想象出为什么很多客户会同时买一个100元左右的包,再去买一个900多元的包吗?但事实如此。所以数据挖掘是数据价值的第一次提升。数据的世界很精彩!

  再举个例子,比方说我们有很多ID,很多单维度的数据。目前单一的ID以及关联的单维度数据价值并不高。因为它只揭示了很小部分的特征,只能继续用回产生数据的业务场景。

  如果我们又刚好获得了几个不同的ID以及其关联的另外属性的数据,虽然它们每一个价值依然都不大,但我们就可以尝试将其打通,产生更大的价值。假设几个不同ID以及数据的起点成本是1,那么当我们通过几十种不同的模型将其分类、打通之后,就远远大于1.在这个过程里,是1+12.这是一个核聚变的过程。并不是我在这里空谈,而是市场的认可。

  如果在能够将打通的数据,应用到某种场景当中,产生新的数据,那就会是又一个巨大的飞跃!因为数据的价值是场景的价值决定的,它产生的价值越高,其本身的价值也就越高。

  比方说我利用打通的数据解决了用户的一个顽疾,避免了它每笔100元的损失,那么他是否愿意为此支付10元每笔呢?如果是,那么我的数据价值就是10元。

  我们再以一个实际的例子去串起来数据价值的改变过程。我们的起点是一些互联网数据的碎片,假设价值为1。经过了清洗、分类、筛选、打通,就成为了5;再经过与其他数据的拼接,就构成了用户画像,那么作为征信生产材料的一部分,被应用到征信场景中来,就可能再次翻倍,成为10。在数据的应用过程中,数据的属性在不断地增加、提炼,最终得以升值。

  总之,数据的变现也好,提升数据的价值也好,可以有很多渠道,有很多场景。只要你用心,懂市场,这些都不难找到。大数据虽不是万能的,但没有数据是万万不能的。法无定法,不要过于纠结什么商业模型。大数据即便今天依然是一个新业务,在行业的应用过程中,要尊重市场的规律,以市场为导向,并不是喊喊口号而已。大数据是工具,是一门技术而已,不要将其神话。再好的技术,再好的工具也是为解决问题而来的。

  数据是有属性的,不同的场景,不同的业务,不同的应用,不同的对象,产生不同的数据,具有不同的属性。不同的业务需要不同属性的数据。比方说征信,首先需要的是金融属性的数据,而非行为数据。你对这个人的行为再了解,不代表对这个人的金融属性了解。这是一门严谨的科学,不可儿戏。

http://toytownquilts.com/tikeshihua/443.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有